IA et découvrabilité scientifique :

enjeux pour la francophonie​

Jeudi 30 avril 2026

UQAM, Montréal (Québec), Canada

– ÉVÉNEMENT HYBRIDE –

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Modélisation et diffusion des connaissances

de 13h15 à 14h25

13h15 - 13h50 | De la classification sensible à l'édition scientifique francophone
Pascale Kuntz – Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N, CNRS UMR 6004) et ROIA

Selon un rapport récent (2025) sur la langue française au parlement français, 87% des publications de la communauté scientifique mondiale sont désormais en anglais. En intelligence artificielle, l’absence de statistiques officielles ne permet pas de cacher l’unilinguisme généralisé. Si l’anglais a toujours été dominant en informatique, la transformation d’une partie de ses recherches en science expérimentale la confronte aujourd’hui à des questions épistémologiques dont sa proximité avec les mathématiques, et leur langage universel, l’avait longtemps préservée.

En partant de deux terrains (la classification musicale et les systèmes d’aide à la décision clinique) cette présentation discutera en particulier de questions posées par la confrontation au multiculturalisme dans la construction de systèmes de classification. Puis, elle présentera deux exemples de mon engagement dans le développement de la francophonie scientifique : la Société Francophone de Classification et la Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle.

Présenté par
Pascale Kuntz est professeure en informatique à l’école polytechnique de Nantes Université et chercheuse au Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes dans lequel elle a été responsable du pôle Science de Données et Décision (2017-2020) et de l’équipe Connaissances & Décision (2003-2011). Avec une formation interdisciplinaire en mathématiques appliquées et sciences humaines (doctorat à l’EHESS, Paris), elle mène à la fois des recherches théoriques et expérimentales dans sa discipline (science des données : apprentissage supervisé et non supervisé) et des recherches appliquées avec des collègues d’autres disciplines, notamment en sciences humaines et sociales et en santé. Elle est actuellement en délégation CNRS à l’institut du thorax de Nantes (2025-2026). Elle s’est impliquée de longue date dans le développement de la francophonie scientifique : membre du comité éditorial de la revue Mathématiques et Sciences Humaines (1997-2012), vice-présidente de la Société Francophone de Classification (2014-2018), éditrice adjointe de la Revue d’Intelligence Artificielle (2013-2019), fondatrice et rédactrice en chef de la Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle (depuis 2019) qui est la seule revue au monde généraliste en IA.
  [présentation en anglais]

13h50 - 14h25 | Adapting the Gender Gap Tracker to academic publications
Maite Taboada – Université Simon Fraser (SFU)

English

This talk presents the Gender Gap Tracker and the Radar de parité, tools to track gender representation in Canadian media. These are long established and are quite robust for this purpose. It then introduces some ideas for how we can adapt them to investigate diversity, of those quoted and the ideas quoted, in academic publications.

Presented by
Maite Taboada is Distinguished Professor of Linguistics at Simon Fraser University. Her research intersects discourse analysis and computational linguistics, with a focus on sentiment analysis, social media language, and misinformation.

Français 

Cette présentation présentera le Gender Gap Tracker et le Radar de parité, deux outils permettant de suivre et d’analyser la présence des genres dans les médias canadiens. Ces outils ont depuis longtemps démontré leur pertinence et fiablilité pour cette tâche. La présentation proposera ensuite quelques pistes pour les adapter afin d’étudier la diversité des genres dans les publications académiques, tant au niveau des personnes que des idées citées.

Présenté par
Maite Taboada est professeure distinguée de linguistique à l’Université Simon Fraser. Ses travaux de recherche se situent à la croisée de l’analyse du discours et de la linguistique computationnelle, avec un accent particulier porté sur l’analyse de sentiments, le langage des réseaux sociaux et la désinformation.
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